Maç proqnozlarında maşın öyrənməsi modelləri: metodlar və etibarlılıq qiymətləndirilməsi

Камран
Realistic photo of a sports data scientist’s desk with dual monitors showing ROC/AUC, F1,

Giriş Peşəkar idman analitikasına tələbat, maşın öyrənməsi modellərinin yayılması ilə, sürətlə artır. Məqsəd bir neçə göstəricidən məntiqli ehtimallar çıxarıb, daha stabil və izah olunan proqnozlar verməkdir. Bu sahədə maşın öyrənməsi modelləri idman məlumatlarından dəyər çıxarmağın əsas alətinə çevrilib. Bu yazıda metodoloji seçimlər, xüsusiyyət mühəndisliyi və model etibarlılığının qiymətləndirilməsi praktiki nümunələrlə izah olunur. Məqsəd, jurnalistika dilini məntiqli və texniki izahla birləşdirməkdir. Üstəlik, ehtimal hesablamaları və model izahatlılığı üçün tətbiq olunan çərçivələr qısa şəkildə təqdim edilir. Komandaların və ya oyunçuların təhlili Komandaların performansını modelə daxil etməyin ilk addımı məlumatların təmizlənməsidir. Xətalar, itkin…

Read More

Real vaxt idman analitikası: sensorlar, video və edge hesablama ilə performans izləmə

Камран
Stadionda qaçan futbolçu üzərində sensorlar və kənar hesablama qurğusu ilə real vaxt video analitika

Giriş İdman analitikası artıq təkcə statistika toplamaq deyil, oyunu idarə etməkdir: real vaxt məlumat axını məşqçiyə və analitikə dəqiq, sürətli qərar imkanı yaradır. Məqalə GPS və IMU sensorları, video analitika/VOD və edge hesablama arasında inteqrasiyanı izah edir və futbol oyunçusu izləmə ilə komanda performansını ölçən KPI-lər üçün praktik çərçivə təqdim edir; bütün bu yanaşma real vaxt məlumat axını üzərində qurulur. Komandalar və oyunçuların analizi Klubun analitik qrupu hər oyunçu barədə mikro və makro səviyyədə məlumat toplayır. real vaxt məlumat axını sayəsində məşqçi sprint sayı, zədə riski və bərpa səviyyəsini dərhal…

Read More